基于SAM模型，红外小目标检测算法IRSAM（附论文及源码）

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以下文章来源于微信公众号： 小小cv笔记 作者： bochen 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hpsD7Qc2xLV-Ns5JsgNy2A 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理 导读 红外小目标检测（ IRSTD ）在计算机视觉中是一个重要的研究领域，主要用于检测红外图像中的小目标。 传统的IRSTD方法和一些基于深度学习的方法在处理复杂背景和噪声时效果不佳，且通常需要大量标注数据进行训练。因此本文介绍了一种将 SAM应用于IRSAM的方法，该方法在 IRSTD-1k、NUDT-SIRST和NUAA-SIRST数据集上取得优异成绩！ 论文链接： https://arxiv.org/abs/2407.07520 代码链接： https://github.com/IPIC-Lab/IRSAM 1. 简介 最近的分割任意模型(SAM)在自然图像分割方面取得了重大进展，表现出适用于各种下游图像分割任务的强大零射击性能。 然而，由于自然图像和红外图像之间存在明显的域差距，直接利用 ………………………………