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现在各个企业都在谈数字化转型,都想着以数据进行决策,希望通过数据帮助企业经营运营。但是,数据决策也有其问题,并不能完全依赖于数据进行决策,因而数据只是决策的依据,决策者的判断也是非常重要的。 一、数据本身的局限性 1、数据质量问题 准确性不足: 错误的数据输入、处理过程中的误差或技术故障都可能导致数据不准确,从而影响决策的有效性。 完整性缺失: 数据收集过程中的遗漏或缺失可能导致分析结果存在偏差,无法全面反映实际情况。 时效性滞后: 数据的更新速度可能跟不上市场或环境的快速变化,导致基于过时数据的决策失去时效性。 真正在决策的时候,往往是事情并未发生,并没有数据支撑的时候。 2、数据偏见问题 样本选择偏差: 非随机或具有代表性的样本选择可能导致分析结果偏向于特定群体或情况。 就
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