工作效率低？试试这五个Copilot“加速咒语”

主要观点总结

微软的研究团队通过名为 “ 工作场所的智能 Copilot副驾驶® 应用实践 (Copilot Usage in the Workplace) ” 的研究，揭示了AI技术在不同业务部门的应用场景和成效。文章介绍了Copilot在不同职能角色中的实际应用案例，包括产品开发、工程、财务与会计、法律、营销/公关等领域，并强调了AI应用定制化的重要性。同时，文章还提到了鼓励组织成员分享AI使用经验和探索个性化应用场景的价值。

关键观点总结

关键观点1: AI技术在工作场所的广泛应用

Copilot在不同职能角色中发挥了重要作用，帮助员工以出乎意料且富有创意的方式融入AI技术，并在跨部门协作中巧妙利用AI工具。

关键观点2: AI如何优化员工工作体验

通过Copilot的应用实践，员工能够在日常工作中切实感受到AI技术带来的便利和效率提升，例如帮助整理复杂信息、制作练习方案、快速了解陌生主题等。

关键观点3: AI应用定制化的重要性

企业正深度融合AI技术于两大核心层面，基础应用和个性化场景。聪明的用户正拓展Copilot的应用边界，将其融入更多与自身特定职责和个人生活紧密相关的场景。

关键观点4: 鼓励分享AI使用经验

文章提倡鼓励组织成员通过Copilot Lab平台分享AI使用经验，传播智慧，为每位成员的能力提升注入强劲动能。同时，文章也强调了勇于尝试、不断迭代以适应特定需求的重要性。

文章预览

随着企业在各个层级深入推广AI应用，微软的研究团队始终致力于挖掘AI如何能够切实地优化并赋能员工的工作体验。我们开展了一项名为 “ 工作场所的智能 Copilot副驾驶 ® 应用实践 (Copilot Usage in the Workplace)  ” 的全球性研究，其成果揭示了从产品研发、工程技术、财务管理到法律服务等多个业务领域的员工，如何在日常工作中以出乎意料且富有创意的方式融入AI技术，以及他们如何在跨部门的协作中巧妙利用AI工具。  我们的行动：当前正在进行的工作场所Copilot应用调研，其核心目的在于深入理解Copilot用户群体及微软内部员工是如何采纳并实施AI解决方案的，以及这些举措如何转化为实实在在的成效。通过一项开放性问题，我们向1,270名参与者征集了宝贵意见： “请分享一个Copilot在您工作中，发挥了最惊喜或最有趣作用的场景。”  以下是从1,0 ………………………………