本文提出了一种基于在线学习的在线缩放梯度法(OSGM)框架，通过-20241106055004

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-11-06 05:50

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2024-11-06 05:50 本条微博链接本文提出了一种基于在线学习的在线缩放梯度法(OSGM)框架，通过自适应学习梯度缩放矩阵来加速梯度下降，实现了优于现有方法的收敛速度，并首次从理论上证明了超梯度下降启发式的有效性，尤其在凸二次函数问题上取得了超线性收敛。 [LG]《Gradient Methods with Online Scaling》W Gao, Y Ch ………………………………

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