来源:学术头条 【编者按】 科研与商业如何平衡?尤其是在当前科技圈最热的赛道——人工智能(AI)中。来自谷歌内部的一些经验和教训,或许可以给出一些启示。 日前,彭博社记者 Julia Love 和 Mark Bergen 刊文探讨了 Google DeepMind 当前面临的挑战——如何在科研与商业之间找到完美的平衡点。 在如今各大人工智能公司竞相角逐的时代,谷歌通过合并 Google Brain 和DeepMind两个顶级人工智能实验室,试图增强其在商业服务领域的竞争力。 他们写道,这一举动旨在加速人工智能产品的商业化开发,但也让人担心谷歌是否能继续保持其在基础研究方面的领先地位。 尽管合并后推出的新产品如 Gemini 和 AlphaFold 取得了一些进展,但谷歌也遇到了一些问题,比如产品发布时出现了错误建议和错误图像。这些问题表明,谷歌需要在快速商业化和保持研究自由之间
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