主要观点总结
文章主要介绍了关于AI与标准化工作、欧盟AI法案、安全标准化需求、AI系统开发指南、基于个人信息的自动化决策安全要求标准制定项目、美国NIST人工智能原则与风险管理框架、欧盟AI法案发展方向、美国NIST对抗性机器学习分类和术语、新加坡生成式AI治理框架模型、OECD对AI事件定义评估、AI网络安全行为守则、数据保护官（DPO）社群活动、国内外数据保护机构与文件、AI与数据保护指引、算法透明度、个人信息保护影响评估、欧盟技术主权、数据跨境流动、数据要素治理、业务场景中数据跨境流动、域外适用和数据跨境流动条款适用问题、个人数据在外国投资审查中的角色、个人信息保护认证、隐私计算、业务场景中数据跨境流动、域外国家安全审查机制等多方面的信息。
关键观点总结
关键观点1: AI与标准化工作
介绍了关于AI与标准化工作的多篇文章，包括欧盟AI法案、安全标准化需求、AI系统开发指南等。
关键观点2: 数据保护官（DPO）社群活动
描述了DPO社群的活动，包括沙龙纪实、国内外数据保护机构与文件等。
关键观点3: AI与数据保护指引
探讨了AI与数据保护指引的关系，以及算法透明度、个人信息保护影响评估等主题。
关键观点4: 欧盟技术主权
分析了欧盟在技术主权方面的举措，包括数字市场法、数字服务法等。
关键观点5: 数据跨境流动
讨论了数据跨境流动的政策、实践及监管问题，包括TPP对跨境金融数据的看法、数据跨境流动的安全评估框架等。
关键观点6: 数据要素治理
探讨了数据要素治理的重要性，包括数据跨境流动、数据所有权、数据共享合法化等。
关键观点7: 业务场景中数据跨境流动
分析了业务场景中数据跨境流动的监管和合规问题。
关键观点8: 域外国家安全审查机制
讨论了个人数据在外国投资审查中的角色，以及域外国家安全审查机制的应用。
文章预览
编者按 关于AI与标准化工作，本公号发表的文章： 关于生成式AI安全标准化需求的两点想法 欧盟AI法案中的标准化需求和制定流程简述 23家国际安全机构联合发布《安全的AI系统开发指南》（全文翻译） 《以伦理为基础的设计：人工智能及自主系统以人类福祉为先的愿景（第一版）》 《基于个人信息的自动化决策安全要求》标准制定项目的立项汇报 美国NIST《可解释的人工智能的四个原则》（全文翻译） 美国NIST《人工智能风险管理框架》初稿-中译文 欧盟的人工智能法案正朝着不存在的人工智能标准方向发展（外专观点） NIST《人工智能风险管理框架》全文翻译 解析《基于个人信息的自动化决策安全要求》逻辑——特征工程简介 《基于个人信息的自动化决策安全要求》国标制定工作会议（23年4月） 23家国际安全机构联合发布《安全的AI系统开发指
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