主要观点总结
本文介绍了关于AI技术的现状和未来发展的相关内容。沃顿商学院副教授伊桑·莫利克和其他学者对AI的进一步发展做出了预测，同时也提醒人们关于AI技术未来的挑战和不确定因素。一些学者在著作中探讨了AI如何改变工作方式以及如何与AI合作生活工作的问题。此外，还有其他专家关注AI的其他变体，如预测性AI和优化人工智能等。尽管AI的发展速度极快，但仍需关注人类生产力的本质，并适应自身发展的节奏。
关键观点总结
关键观点1: 沃顿商学院副教授伊桑·莫利克认为新手需要尝试ChatGPT和Midjourney等工具以了解生成式AI现状。
他强调要预测AI的下一步发展具有挑战性，但提供了实用的指南以解释AI技术如何成为不可或缺的工具。
关键观点2: 波士顿咨询公司的一项研究表明，使用生成式AI工具的顾问在完成任务时表现出更高的效率和创意。
知识工作者面临使用AI的四个原则：邀请AI参与、参与其中并监督、把AI视为实习生、对未来保持乐观但需要谨慎。
关键观点3: 雷·库兹韦尔的新书《奇点更近了》提出了关于未来技术发展的预言。
他预测AI将带来指数级增长，包括环境修复和已故亲人的AI复制品等。
关键观点4: 其他专家关注AI的其他变体，如预测性AI和优化人工智能。
他们也提醒关注如何将AI整合到运营中并提供实际指导。
关键观点5: 卡尔·纽坡特的新书《缓慢生产力》强调单纯的速度并不能完全体现人类生产力的本质。
他认为重要的是要考虑到长期发展而不是短期项目。
文章预览
“三天不睡觉”，沃顿商学院副教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）说，这就是新手需要尝试ChatGPT和Midjourney等工具，以了解生成式AI现状所需的时间。但这项新技术的下一步是什么？它将如何随着时间的推移而发展？它将如何改变我们的工作方式？莫利克的书《合作智能：与AI一起生活工作》（Co-Intelligence: Living and Working with AI）和大量其他以AI为主题的新出版物（根据亚马逊，2024年将有40多本出版），都在试图回答这些问题。 然而，鉴于这一突破才刚出现，想要准确预测还具有挑战性。正如莫利克所写，“我们创造的[AI]，在发明后的一个月内就通过了图灵测试（计算机能否骗过人类，认为它是人类？）和洛夫莱斯测试（计算机能否在创造性任务上骗过人类？）……[然而]即使是我们建立的这个系统，我们目前还不完全清楚为什么AI可以做到这些事情…
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