Cell | 整合的深度成像分析发现肿瘤驱动新机制

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新工作通过在肿瘤样本更多维的成像整合分析，发现更有临床意义的指征，并进一步解析其潜在机制[1]。 此项刚刚在线发表在Cell的工作创新地结合细胞形态 (主要是细胞核的大小、圆润/规则程度（用elliptic Fourier coefficient [EFC] ratio指示[2]）、长宽比等等) 与细胞类型/状态特征，来整合分析头颈鳞状细胞癌 (head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC)) 的癌细胞和基质细胞；发现结合癌细胞和基质细胞的特征来协同分析可以带来更好的病人预后预测，不同类别的病人的5年disease-specific survival (DSS)  可以相差数倍 （94% vs 21%） [1]。 进一步结合空间转录组以及癌细胞-基质细胞3D共培养，研究人员发现部分上皮间质转化 (partial epithelial-mesenchymal transition (pEMT)) 状态的癌细胞[3]对周围环境敏感，这个时候它更倾向与周围的癌相关成纤维细胞互作，并增加其组织侵染能力 ………………………………