主要观点总结
本研究采用系统生物学方法，结合数学建模和分子实验，识别出癌症-脂肪细胞转化（CAC）中的四种吸引子状态，并揭示了中间状态在CAC过程中的关键作用。通过景观控制方法，研究识别出两种新的药物组合治疗策略，这些预测在不同的细胞系中通过分子实验得到验证。研究为探索癌症网络中细胞命运转换的分子机制提供了有力工具。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
癌症是一种涉及复杂分子网络的全身性异质性疾病，肿瘤的形成涉及上皮-间充质转化（EMT）。最近实验表明，癌细胞可通过药物的联合作用转化为脂肪细胞，但药物作用机制和细胞命运转换的分子机制仍然不明确。
关键观点2: 研究方法
本研究采用系统生物学方法，结合数学建模和分子实验，基于底层的分子调节网络，识别出四种吸引子状态，分析景观和过渡路径，并选取不同细胞系进行分子实验验证。
关键观点3: 研究结果
研究揭示了控制CAC的中间细胞状态的潜在机制，并识别出新的潜在药物组合以诱导癌症脂肪生成。通过建模和实验验证，证明了罗格列酮联合过表达ZEB1或MDM2可以促进肿瘤细胞向脂肪细胞转化。
关键观点4: 研究小结
本研究通过基因网络模型提供了对癌症-脂肪转化的全面理解，景观和过渡路径为理解癌症网络中细胞命运决定的潜在机制提供了一个框架，并有助于设计原则，以优化癌症治疗的联合药物策略。
文章预览
【导读】 癌症是一种涉及复杂分子网络的全身性异质性疾病。肿瘤的形成涉及上皮-间充质转化(EMT)， EMT促进肿瘤细胞的转移和可塑性。最近的实验表明，癌细胞可以通过药物的联合作用转化为脂肪细胞。然而，从分子网络的角度来看，这些药物的作用机制仍然难以捉摸。 9月11日，复旦大学与天津中医药大学研究人员合作共同在期刊《Advanced Science》上发表了研究论文，题为“Energy Landscape Reveals the Underlying Mechanism of Cancer-Adipose Conversion in Gene Network Models”，本研究采用系统生物学方法，结合数学建模和分子实验，基于其底层的分子调节网络，识别出四种吸引子，分别对应于上皮细胞(E)、间质细胞(M)、脂肪细胞(A)和部分/中间上皮-间质转化(P)细胞状态的CAC景观。景观和过渡路径结果表明，中间状态在癌症向脂肪转化过程中起着关键作用。通过景观控制
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