这本8+宝藏期刊，必须让你知道！看南京中医药大学团队这篇结合“”机器学习+单细胞+全外显子组测序数据“”的纯生信如何力挽狂澜！

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如何用简单的生信分析，发高分文章！快关注馆长，你就能知道答案哦~ 今天馆长要分享的内容是采用了一系列生物信息学方法来识别非酒精性脂肪肝（NAFLD）进展特异性通路和基因，并结合三种机器学习方法构建风险分层基因特征以量化风险评估。这篇文章的巧妙之处就在于： 亮点一： 从非酒精性脂肪肝（NAFLD） & 肝癌疾病角度进行切入分析； 亮点二： 采用多种机器学习算法分别筛选了关键基因和涉及的通路，构建的风险分层标志物能量化风险评估； 亮点三： 此外，还全面分析了bulk RNA-seq、scRNA-seq转录组分析数据和 全外显子组测序 数据，以揭示不同分子亚型之间的基因组改变和改变的通路。更好地了解NAFLD异质性，并促进对高危NAFLD患者进行个性化管理。 文章发表在 Journal of Big Data 上，该刊发表关于数据科学和数据分析的原始研究。并欢迎 ………………………………