Nano Lett：带电金纳米粒子用于CT成像引导的小肝细胞癌自适应放疗的靶点识别-对齐和自动分割

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由于存在解剖不确定性和计算机断层扫描(CT)的低分辨率等问题，因此利用人工智能(AI)对小肝细胞癌(sHCC)进行自适应放疗(ART)仍面临着肿瘤识别-对齐和自动分割等障碍。 有鉴于此， 浙江大学吴稚冰教授、浙江中医药大学Ji-Gang Piao和浙江医院Yajun Wu 利用基于金纳米颗粒(Au NP)的CT对比剂来改善ART的sHCC成像，以增强AI驱动的自动图像处理。   本文要点： （1） 实验合成的带电Au纳米粒子具有显著的体外聚集性和较低的细胞/器官毒性。研究者建立了原位sHCC小鼠模型，并在多个时间点进行活体CT成像。研究发现，利用3D U-Net和3D Trans U-Net AI模型处理后的增强CT图像具有较高的几何精度和剂量学精度。 （2） 实验结果表明，带电的Au纳米粒子可以通过经典AI模型实现对CT图像中sHCC的精准自动分割，以解决CT引导的在线ART面临的肿瘤识别、对齐和自动分割等技术挑 ………………………………