主要观点总结
本文提供了一场关于数据治理在线峰会的信息，涵盖多个专题演讲，包括数据治理前沿话题、大模型数据治理应用范式、数据资产入表方法论等。多位知名专家将分享研究成果与实践经验，共同推动数据治理在各领域的价值产生。
关键观点总结
关键观点1: Data治理前沿话题
探讨目前数据治理领域的最新动态和趋势，包括新兴技术如何影响数据治理实践。
关键观点2: 基于大模型的数据治理应用范式
介绍大模型在数据治理中的应用探索，包括数据发现、数据管理等方面的实践。
关键观点3: 数据资产入表方法论与实践
探讨数据资产入表的方法论，包括如何有效管理和应用数据资产，以及实现数据资产的价值转化。
关键观点4: 数据血缘核心技术路线
解析数据血缘的概念和技术路线，探讨其在数据治理中的重要性。
关键观点5: 元数据管理与数据血缘分析
介绍从元数据管理到数据血缘分析的路径，强调其在做好数据治理中的关键作用。
关键观点6: 专家分享与经验交流
多位业内知名专家将分享各自的研究成果和实践经验，为观众提供丰富的学习和交流机会。
文章预览
目前数据治理的前沿话题有哪些？ 基于大模型的数据治理应用范式？ 数据资产入表的方法论与实践？ 数据血缘核心技术路线？ Databricks和SnowFlake带🔥的元数据管理？ 从元数据管理到数据血缘分析，是做好数据治理的必由之路。 8月17日，09:00-17:00，DataFun将联合业内多位知名专家举办DataFunSummit2024： 数据治理在线峰会 ，将深度探讨大模型时代数据治理的最新态势，分享各自的研究成果与实践经验，共同推动数据治理在各个领域的深入应用，并产生价值 。 感兴趣的小伙伴欢迎 识别二维码免费报名 ，收看直播： 扫码免费报名，收看直播 峰会日程 精彩议题 部分议题详细介绍 兰晨 腾讯互娱 数据治理平台技术负责人 个人介绍：13年大数据研发与架构经验，曾构建腾讯游戏/TCL/招商银行等大型企业的经分系统，目前负责腾讯IEG数据治理平台，提供数据接
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