GLM-4-Flash免费：在线微调GLM-4-Flash + Function Calling搭建法律知识库

主要观点总结

本文探讨了GLM-4-Flash大语言模型在法律知识库搭建中的关键作用，包括其免费开放、在线微调、与Function Calling技术的结合，以及安全性和隐私保护等方面。

关键观点总结

关键观点1: GLM-4-Flash模型的免费开放

GLM-4-Flash模型的免费开放为研究者与开发者提供了稀缺的算力资源，方便大家向更广泛、更深入的应用场景迈进。

关键观点2: 在线微调GLM-4-Flash模型

与传统的本地私有化部署不同，GLM-4-Flash支持通过API接口进行在线微调，简化模型部署的复杂度，并实时适应法律领域的新知识和变化。

关键观点3: Function Calling技术结合法律案件检索

Function Calling技术能够实现模型与用户之间的智能交互，通过定义特定的接口，模型可以根据用户问题自动检索相关法律案件，并给出针对性的回答。

关键观点4: 安全性和隐私保护

在利用GLM-4-Flash进行在线微调和Function Calling时，确保数据安全性和隐私保护，包括数据加密、访问控制、合规性审查等方面的重要性。

文章预览

BigModel大模型开发平台 随着法律行业的数字化转型加速，构建一个智能化、高效能的法律知识库成为了提升法律工作效率、辅助法律决策的重要一环。 GLM-4-Flash，作为一款优秀的大语言模型（LLM），通过其提供的在线微调服务，为法律知识库的搭建提供了灵活性和高效性。 本文将探讨GLM-4-Flash如何通过在线微调与Function Calling技术的结合，大语言模型GLM-4-Flash在法律知识库搭建中发挥关键作用。 一、 GLM-4-Flash模型免费开放 GLM-4-Flash模型的免费开放尤为引人注目，为研究者与开发者提供了 稀缺 的算力资源 ，方便大家向更广泛、更深入的应用场景迈进。 GLM-4-Flash成为智谱AI首个免费API，零成本调用大模型。 GLM-4-Flash模型免费开放 二、 在线微调GLM-4-Flash模型 传统的本地私有化部署，需要将大语言模型LLM（GLM-4-9B）高效地加载到系统中。比如，我们可以选 ………………………………