避免 Python 高级陷阱，提升你的 Python 水平

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这里云朵君分享这些经验，也许能让你少走一些调试的弯路。 陷阱 1：Python 中的内存管理问题 Python是一种编程语言，它能够自动管理内存，这让编程变得更加方便。大多数情况下，Python的内存管理工作都很出色。但有时候，Python也需要更好地了解程序的实际情况，以便更好地管理内存。所以了解引用周期(程序对象的生命周期)和垃圾回收机制(自动清理不再使用的内存)非常重要，否则你可能会发现程序运行变慢。 代码示例：循环引用 class   Node :      def   __init__ (self, data) :         self.data = data         self.next =  None      # 创建循环引用  head = Node( "A" ) head.next = Node( "B" ) head.next.next = head 在这个代码段中，我们有一个简单的 Node 类。问题出在 head.next.next = head 这一行。我们创建了一个无法丢弃对象的循环。 使用 gc 进行检测工 ………………………………