彭代辉/王乾团队合作构建基于脑功能表示学习的抑郁症亚型分类模型

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抑郁症是最常见的精神障碍之一，临床表现存在较大的异质性，这是抑郁症的科学研究和临床诊疗的困境之一。对抑郁症进行基于临床亚型的研究可以促进对其不同机制的理解，有助于精准医疗的实现。 近日，上海市精神卫生中心彭代辉课题组联合上海科技大学生物医学工程学院王乾课题组，先后在国际顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging （TMI， IF=10.6，JCR 1区）和IEEE Transactions on Affective Computing （TAFFC， IF=11.2， JCR 1区）上发表了题为Randomizing Human Brain Function Representation for Brain Disease Diagnosis和Hierarchical Encoding and Fusion of Brain Functions for Depression Subtype Classification的研究成果，首次结合中国临床调研的主要临床特征类型，构建了基于脑功能表示学习的抑郁症亚型分类模型，为抑郁症的精准诊断提供影像学支撑。 一、基于随机脑功能表示的精神疾病诊断 ………………………………