主要观点总结
作者回顾了参与 DevOps 系统建设的经历，从早期探索到成熟实践，再到最新的思考。文章按照时间顺序，介绍了各个阶段的 DevOps 系统特点、设计思路、遇到的问题和解决方案，并探讨了 AI 时代下 DevOps 的未来。同时，作者也分享了关于效能监控、度量、CICD 工具链构建、以及从研发到运维的转变等方面的实践和思考。
关键观点总结
关键观点1: DevOps 系统的发展
文章按时间顺序介绍了 DevOps 系统的建设，从早期探索到成熟实践，再到最新的思考，包括各个阶段的系统特点、设计思路、遇到的问题和解决方案。
关键观点2: 效能监控和度量
作者探讨了效能监控和度量在 DevOps 中的重要性，以及早期和当前在效能度量和改进上的探索。
关键观点3: CICD 工具链构建
文章介绍了 CICD 工具链的构建，包括代码托管、流水线、制品库等，以及对于初创团队 CICD 的探索。
关键观点4: 从研发到运维的转变
作者分享了从研发走到运维的经历，包括线上线下分离、客户端服务端分离、收敛配置变更、集成监控等，以及将运维需求融入研发工具链的建设。
关键观点5: AI 时代下的 DevOps
文章讨论了 AI 时代下 DevOps 的未来，以及 AI 对研发流程的影响，强调了工具和数据的重要性，以及 AI 辅助研发的可能性。
文章预览
阿里妹导读 从 2008 年开始，作者陆陆续续参与了多个 DevOps 系统的建设，如今，审视这些系统的建设初衷和它们的设计思路或遇到的问题，依然有不少借鉴意义。本文按照时间顺序，把每个 DevOps 系统的特点，诞生的背景，以及在当时所主要解决的问题做一个概要的介绍，同时，也会以今天的视角再次审视这些问题，同样的问题经过十几年的发展，解决方案上会有哪些不同。 前不久，我因为运动时的姿势不对，导致右腿骨折，喜提三个月的居家修养。按照作家刘震云的说法，这叫做着正确的事情，却迈着不正确的步伐。于是乎，我的活动空间骤减，每日除了短暂地楼下放风，便是卧坐于方寸之间。周遭静下来，许多回忆便涌了上来。 从 2008 年开始，我陆陆续续参与了多个 DevOps 系统的建设，如今，审视这些系统的建设初衷和它们的设计思路或遇到
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