YYDS！国产CHARLS数据库+机器学习！学到就是赚到！北京护理学院王翠丽团队教你轻松拿捏SCI！

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叮咚！阿星又来啦，阿星最近翻遍各个期刊，给大家带来了一本“独门秘籍”- 公开数据库+机器学习 就可以轻轻松松get SCI 论文，而且50天见刊，不用再苦苦回答大佬们提出的意见，非常适合想要的同学们！ 阿星今天给大家带来的这一篇SCI论文，是发表在International Journal Of Medical Informatics的一篇文章，来自 北京护理学院王翠丽教授团队。 整篇文章只需要 CHARLS数据库 ，以及 4种机器学习方法 就可以轻松拿下，简直是so easy！现在，就让阿星带大家一起去揭秘一下吧！ 1.这项研究 首次 基于大规模队列研究，利用四种机器学习方法开发了一个可以用于识别高风险老年人（早期）衰弱的临床支持系统。 2. 本项研究综合运用了 逻辑回归、随机森林、支持向量机和XGBoost等多种算法 ，并通过参数调优和交叉验证来优化模型，提高了预测的准确性。 （PS：想通 ………………………………