NVIDIA 培训 | RAG 开发课程汇总，系统提升 LLM 开发能力

文章预览

RAG（检索增强生成）在大语言模型应用中扮演着关键角色。它结合了检索与生成技术，通过从外部知识库中检索相关信息，显著提高了大语言模型回答问题的准确性和可靠性，减少了“幻觉”问题。凭借能够在无需重新大规模训练模型的情况下，利用外部信息源提升文本生成的质量和相关性，RAG 成为 LLM 领域的关键技术之一。 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）汇总 5 门 RAG 开发部署系列课程，为您打造从基础入门到系统进阶的专业学习路径，结合理论基础和动手实践，您将可以灵活使用 RAG 技术，快速应对各行业场景模型从规划、构建到落地实施的需求。 新课上线 《提高 RAG 系统性能的关键技术》 学习能将您的 RAG 系统从概念验证 转变为重要资产的技术 本课涵盖混合检索器（用多个较小的微调专家模型而非单一大型通用模型）以及一个能决策为 RAG ………………………………