根据P值构建预测模型，合理吗？

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内容来自：“小白学统计”微信公众号，感谢作者授权 我在审稿一些预测模型开发类文章的时候，经常看到很多文章都是采用大概这种思路： 首先进行单因素分析，筛选出p值小于0.05的变量 （当然，有的文章会设置为小于0.1、0.15等），然后将这些变量纳入多因素分析，再以其中有统计学意义的变量构成一个预测模型。可能不少临床大夫喜欢这种方式，因为简单。但是否合理，这就很难说了。 事实上， 几乎所有的统计学家都明确反对根据p值来构建预测模型 ，这类文献不少（国外的），感兴趣的大家可以搜一下。为什么呢？因为确实不大靠谱。我举个简单例子大家可以看一下： 我曾经分析4个指标（简单的用a、b、c、d表示）与结局的关系，结果发现，d变量的参数估计值和P值在单因素和多因素分析中均差别非常大（下表）。仔细分析原因发现，a、 ………………………………