实用教程详解：模型部署，用DNN模块部署YOLOv5目标检测（附源代码）

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关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ ComputerVisionGzq 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 今天给大家分享一些实践的干货，主要是怎么将训练好的网络 模型部署落地 。有兴趣的同学，请跟我们一起学习！ 一、 什么是模型部署？ 在典型的机器学习和深度学习项目中，我们通常从定义问题陈述开始，然后是数据收集和准备（数据预处理）和模型构建（模型训练），对吧？ 但是，最后，我们希望我们的模型能够提供给最终用户，以便他们能够利用它。模型部署是任何机器学习项目的最后阶段之一，可能有点棘手。如何将机器学习模型传递给客户/利益相关者？模型的部署大致分为以下三个步骤： 模型持久化 持久化，通俗得讲，就是临时数据（比如内存中的数据，是不能永久保存的）持久化为持久数据（比如持 ………………………………