通用人工智能：是什么？如何测试？如何实现？

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导语 当人们说大语言模型出现“幻觉”（hallucination），是期待它不犯错，还是只能“犯和人一样的错”？ 如果智能必然意味着具有自主性，那么人们希望一个人工智能系统可解释、可控，是合理的吗？如果人类的悲欢尚且不相通，是否还要期待AI系统完全“对齐”？本文从“智能”是什么，到“人工智能”是什么，再到“通用人工智能”是什么，深入探讨了通用人工智能（AGI）的工作定义、度量方法和研究路线，并从AGI视角辨析了世界模型、大模型幻觉、AI可解释性、对齐、类脑智能等 近期人们热议的问题。本文作者是 集智俱乐部「 AGI读书会 」发起人、天普大学通用人工智能方向博士生徐博文， 对于通用人工智能，作者指出，我们与其模仿OpenAI已经做到的事，不如模仿OpenAI的前瞻性。而对AGI的合适的工作定义就像是指南针，在许多“岔路口” ………………………………