CVPR25｜零训练成本！中科大创新扩散模型概念擦除方法，先验保护较SOTA提升 10 倍

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来源：我爱计算机视觉 当前，AI 图像生成技术迅猛发展，各类图文生成模型让用户能凭借简单文字描述创作出精美的图像。然而，这也引发了诸多问题，比如有人借此剽窃艺术风格、丑化 IP 角色和名人，甚至生成不安全图像。 如何以低成本且高效的方式，精准快速地从生成图像中去除这些不想要的概念，成为亟待解决的难题。 这一概念擦除任务有两个关键要求：一是擦除效果，需在生成过程中彻底清除与目标概念相关的语义；二是先验保护，即擦除目标概念时尽量不影响无关概念的生成。但现有方法难以平衡二者。 为此，中国科学技术大学联合曼彻斯特大学等机构的研究团队，提出了一种名为自适应值分解器（AdaVD）的 training-free 方法。 在无需额外训练的前提下，它实现了对目标概念的精准擦除，同时最大程度地保护了先验知识，相较于现有 S ………………………………