YOLOv1-v11系列全记录

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关注公众号，发现CV技术之美 YOLO（You Only Look Once）系列模型是一类非常高效的目标检测模型。其主要特点是能够在单次前向传播中同时进行目标的定位和分类，实现实时的目标检测。 YOLO 系列模型从最初的 YOLOv1 到 YOLOv10，经过了多次迭代和改进，逐渐提高了检测的精度和速度。 近期，ultralytics 团队再次更新，YOLOv11 问世，速度更快、更准确。 YOLO简史 YOLOv11 YOLOv11 是 Ultralytics YOLO 系列的最新版本，基于之前 YOLO 版本的成功，引入了新特性和改进，进一步提升性能和灵活性。与 YOLOv8 相比，它具有更少的参数和更好的结果。 YOLOv11 是进行目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计等广泛任务的优秀选择。 官方链接：https://github.com/ultralytics/ultralytics YOLOv1 YOLOv1架构图 2015 年，Joseph Redmon 及其团队革命性地推出了 YOLOv1（You Only Look Once version 1），这 ………………………………