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专注AIGC领域的专业社区,关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和 应用 落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注! 目前,市面上的多模态大模型有很多,但是面向医疗领域尤其是睡眠领域的却很少。尤其是,睡眠是人体生理过程中重要组成部分之一,不仅关系到个人的生活质量,还与大脑、心脏和肺部等重要器官的健康密切相关。 但医护人员想分析睡眠提取有用的信息并不容易,所以,斯坦福大学的研究人员开源了专用于睡眠的多模态大模型——SleepFM。 SleepFM可以帮助专业医生自动识别并分类睡眠过程中的各个阶段,例如,清醒、浅睡、深睡以及快速眼动等不同类型睡眠,并分析出这些睡眠出现的原因。 睡眠监测、分析是一个涉及多维度、复杂的生理信号分析领域,包括大脑电活动、心脏活动以及呼吸模
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