大模型时代下如何数据治理？（文末赠书）

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--文末赠书-- 随着ChatGPT和其他大语言模型（LLM）的快速发展，AI已成为我们工作和生活中不可或缺的一部分，并从简单的文本生成逐渐演变成为能够处理复杂语义理解和生成的高级AI系统。 这些模型的能力和应用范围的扩展，不仅标志着技术的进步，也标志着它们在实际业务中已经从辅助角色逐步走向舞台中央。 0 1 大模型的进化与升级 通用大模型通常基于大量多样化的数据集训练，具备强大的通用性和适应广泛应用场景的能力。 当这些模型被应用到特定的行业（如金融、医疗或法律）时，就需要进一步调整和优化以适应特定的业务需求。 这就是 行业垂直大模型 ——它们基于大模型框架进行缩减和调整，模型的参数更少，但通过行业特有的数据集进行训练，在特定领域中的表现能达到更好的效果。 在特定领域，如公司法领域进行细致模型微调和 ………………………………