两种不同类型的数据分析项目

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数据分析项目一般是用来寻找异常。包括质量异常、设备异常、能耗异常、效率异常等等。做数据分析项目，有两个层次的工作、针对两类不同的用户。 第一类是项目的用户是工厂的技术人员。这些人的工作是负责维护正常生产。他们发现异常的方法很简单：一般是看看哪些数据超标了。比如，工艺参数超标，就可能导致质量异常。给这类人做工具，本质上是做数据集成。能够从人机料法环等各个方面找到异常，避免分析问题时各自为政，提高分析工作的效率。我经常说：异常就是不正常，而正常就是在标准范围之内。所以，发现异常的基础是制定标准。对于多批量、小品种的产线，标准往往与产品和工艺有关。所以，标准是需要经常性地维护的。系统要提供较为方面的维护功能。另外，在数字化时代，标准可以是数值，也可以是曲线、是函数、 ………………………………