利用机器学习方法测量绿地形态空间格局与城市热岛的关系

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本推文来源： 园林与规划SCI 摘要 Abstract 土地利用格局可以极大地塑造城市热环境。尽管以往的研究表明城市热岛（UHI）强度很容易受到绿地景观格局的影响，但绿地形态空间格局与UHI强度之间的关系仍有待探索。 与景观格局相比，形态空间格局分析（MSPA）可以揭示更具体的土地利用配置和组成细节。因此，本研究旨在利用机器学习方法探讨土地利用形态空间格局是否对城市热岛影响。 首先，基于 MSPA 分析绿地形态特征。其次，根据相关系数测量城市热岛强度与一组潜在影响因素（包括形态特征）之间的线性关联。最后，基于随机森林量化了形态因素对城市热岛强度的非线性贡献。 快速城市化城市的实证案例研究揭示了考虑基准因素的形态特征对城市热岛强度的巨大影响。城市热岛强度与绿地核心、孔洞、环路呈负相关，与小岛呈正相关。因 ………………………………