文章预览
导语 近年来,人工智能(AI)和量子计算(Quantum Computing, QC)两大前沿技术正逐步交汇,催生了一系列量子机器学习(Quantum Machine Learning, QML)新算法。然而,受限于量子计算的独特概念和不同于经典机器学习的数学框架,AI 研究者往往难以快速入门。 近日,来自 南洋理工大学计算与数据科学学院(NTU)、新加坡国立大学量子技术中心(CQT)、鸿海研究院(Hon Hai Research Institute) 的研究团队发布了一篇专为 AI 研究者与开发者 设计的 QML 教程,论文地址: Quantum Machine Learning: A Hands-on Tutorial for Machine Learning Practitioners and Researchers(https://arxiv.org/pdf/2502.01146) 。本教程首次从 AI 视角 出发,系统介绍了 QML 的基础理论、关键算法、实践指南,并提供了代码示例,助力 AI 社区迈向量子计算时代! 扫码查看 研究领域:人工智能,量子计算基础,量子机
………………………………