“涌现”发现之旅：人工智能观察者与涌现的量化｜集智科学研究中心NSR最新成果

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导语 跨尺度、跨层次的涌现是复杂系统研究的一颗明珠。我们要如何判断一个系统是否发生涌现现象？涌现是否可以被科学地量化和识别？近日， 北京师范大学系统科学学院、集智俱乐部创始人张江老师课题组在 《国家科学评论》（ National Science Review ，简称NSR）发表 关于因果涌现理论的最新进展。 该研究 提出强化版神经信息压缩器 NIS+，这就像是一个理想的“机器观察者”， 通过最大化有效信息识别复杂系统中的涌现，并且具有更好的分布外泛化能力 。集智俱乐部针对这项最新研究对课题组进行了采访， 本文是根据采访内容整理出来的该项研究在思想上的来龙去脉以及诸位合作者的心路历程。 论文作者团队来自北京师范大学、集智科学研究中心、美国约翰霍普金斯大学。 近年来，张江课题组聚焦于利用新兴AI技术进行基于数据驱动的自动建 ………………………………