基于机器学习的COVID-19死亡率预测模型及识别高低死亡风险患者

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百零二篇 ✦ 基于机器学习的COVID-19死亡率预测模型及识别高低死亡风险患者 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/4/11  2021年来，来自卡尔加里大学的Mohammad M. Banoei等人开发了一个机器学习算法，用于预测住院COVID-19患者的死亡率，还发现了预测死亡率最重要的预测因子，并在Critical Care（IF：19.3，医学 1区）期刊上发表题为“Machine-learning-based COVID-19 mortality prediction model and identification of patients at low and high risk of dying”的文章。 DOI： https://doi.org/ 10.1186/s13054-021-03749-5 一、研究背景 COVID-19疾病已经成为全世界疾病发病率和死亡率的一个重要原因，它具有广泛的临床特征，可导致多器官衰竭。虽然该病毒主要影响肺部，但也可引起心血管、神经系统、肾脏和血管并发症，使得预测患者的预后面临挑战。前人曾尝试根据 ………………………………