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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 Face Generation and Editing With StyleGAN: A Survey 题目：使用StyleGAN进行面部生成和编辑：一项综述 作者：Andrew Melnik; Maksim Miasayedzenkau; Dzianis Makaravets; Dzianis Pirshtuk; Eren Akbulut; Dennis Holzmann; Tarek Renusch; Gustav Reichert; Helge Ritter 摘要 本调查的目标是提供使用StyleGAN进行面部生成和编辑的最新深度学习方法的概述。本调查涵盖了从PGGAN到StyleGAN3的StyleGAN的演变，并探讨了相关主题，如训练的合适度量、不同的潜在表示、GAN反转到StyleGAN的潜在空间、面部图像编辑、跨域面部风格化、面部恢复，甚至是Deepfake应用。我们旨在为那些对深度学习领域有基本了解并寻求易于接触的介绍和概述的读者提供一个切入点。 关键词 深度学习 深度伪造 面部生成 面部恢复 生成对抗网络 GAN反转 潜在空间
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