北大团队研发Agent框架，挑战真实编程场景，重塑大模型代码生成能力

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自 GPT-3 问世以来，大模型技术蓬勃发展，表现出强大的文本生成能力。在软件工程领域，大模型也同样影响着自动化代码生成这一终极课题。 为了提升大模型在真实编程场景下的能力，北京大学 金芝 教授和 李戈 教授团队提出了一种基于 Agent 的项目级别代码生成框架。 该方法允许大模型调用多种精心设计的辅助工具，通过大模型和各种工具的交互，自主完成项目级别代码生成的全流程。 相关论文近期被国际计算语言学年会（ACL，Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）2024 主会接受，是全球最早基于 agent 项目级别代码生成学术成果之一。 在处理代码生成任务时，当下的大模型仍然存在两方面问题。 其一，无法保证生成代码的质量和可靠性。 由于大模型的幻觉等问题，其在生成具体的代码时，可能存在使用错误的应用程序编程接口（A ………………………………