Llama3.2开源进展及RAG用于具身智能：兼看KG增强LLM（GraphRAG）落地实践探索

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今天是2024年9月26日，星期四，北京，天气晴。 我们来看两个事情，一个是先看开源模型Llama3.2及基于RAG进行具身智能的进展，另一个是知识图谱增强大模型（GraphRAG）的产业化落地实践探索分享，都很不错。 一个是关于社区第33讲，我们顺利结束，干货满满，会有一定收获。 供大家一起参考并思考。 一、先看开源模型Llama3.2及基于RAG进行具身智能的进展 产业进展，Meta发布Llama3.2(https://github.com/meta-llama)。包含4种尺寸的模型，包括1B、3B、11B和90B，最大上下文为128k。 Llama3.2-1B、Llama3.2-3B：旨在提供边缘算力，也就是可以在如移动设备上运行，上下文长度为128k，训练数据截止日期为2023年12月，适合在端侧，比如手机、平板、笔记本，以及类似设备中使用。类似的模型包括Gemma2以及Phi-3.5-Mini Llama3.2-11B、Llama3.2-90B：具备多模态能力，并可直接替代Llama3.18B ………………………………