基于用户非兴趣/非偏好/非习惯的推荐

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基于用户非兴趣、非偏好、非习惯的推荐是一种个性化推荐技术，旨在为用户提供与其日常行为和兴趣模式不同的推荐内容。这种推荐方法的目的是打破用户的信息过滤和习惯，发现新的、潜在的兴趣点，从而提供更广泛和多样化的推荐结果。 通过收集和分析用户的历史行为数据，如浏览记录、购买行为、搜索关键词等，发现用户的潜在兴趣和行为模式，这些数据可以帮助挖掘用户的隐性需求和偏好。考虑用户的当前上下文信息，如时间、地点、设备等，来提供与当前情境相关的推荐，如根据用户的地理位置推荐附近的景点或活动。在推荐列表中引入多样性，不仅仅基于用户的历史兴趣推荐相似的内容，可以通过引入随机元素、推荐不同领域或类型的物品来增加推荐的多样性。利用用户的社交关系和社交行为来发现用户可能感兴趣的内容，如推荐 ………………………………