AI2BMD登上Nature，以量子级精度推进蛋白质动力学

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（本文阅读时间：10分钟） 编者按：随着人工智能在蛋白质研究中的重要性日益提升，预测静态的蛋白质晶体结构已不再是难题。然而，如何在原子级别精确刻画蛋白质动态变化仍是一项亟需解决的挑战。微软研究院科学智能中心王童研究员及其团队，历时四年研究推出的基于 AI 的分子动力学模拟系统 AI 2 BMD，对蛋白质等生物大分子进行量子级精度的全原子模拟，实现了比经典模拟更高的精度，和比密度泛函理论更快的速度，为包括生物分子建模等在内的生物研究提供了新的可能性。 “所有生物体的行为都可以通过原子的颤动和摆动来理解。”正如诺贝尔物理学奖得主 Richard Feynman 的名言所说，生物世界的本质是原子永不停歇的运动过程。探索生物分子的运动过程以及分子之间的相互作用，对于破译生命活动背后的机理以及设计和发现新的药物、 ………………………………