主要观点总结
本文报道了“人工智能核心技术攻坚——模型、算力与数据”青年科学家沙龙活动在中国科技会堂的举办情况。活动聚焦模型、算力和数据三大人工智能核心要素，旨在推动人工智能技术的突破与应用。
关键观点总结
关键观点1: 活动背景及目的
活动由中国科协立项支持，中国人工智能学会承担，旨在聚焦模型、算力和数据三大人工智能核心要素，推动人工智能技术的突破与应用。
关键观点2: 活动举办时间与地点
活动于8月30日至31日在中国科技会堂举办。
关键观点3: 活动主要参与者及主持
活动邀请了来自高校、科研院所和企业的30余位优秀青年科技工作者参加，由清华大学自动化系副教授乔晖和东北大学信息科学与工程学院教授孙佳月主持。
关键观点4: 活动主要内容及报告亮点
活动包括主旨报告、自由发言和对话环节。其中，中国科学院自动化研究所易江燕、中国科学院金属研究所刘驰和北京航空航天大学网络空间安全学院边松分别就深度合成语音检测、人工智能芯片应用的新型低功耗晶体管器件和同态加密在密态计算中的应用进行了报告。与会青年科学家们还围绕模型的可解释性、算力的优化与扩展，以及数据质量与隐私保护等进行了深入讨论。
关键观点5: 活动意义及影响
与会青年科学家们指出了人工智能在工程技术及社会伦理等方面面临的挑战，并对人工智能系统范式研究及计算体系架构设计提出了相关建议。大家一致认为，通用人工智能是人类科技发展的重要方向，青年人才应勇于承担起时代责任，推动新质生产力发展。
文章预览
8月30日-31日，“人工智能核心技术攻坚—模型、算力与数据”青年科学家沙龙活动在中国科技会堂举办。本次沙龙由中国科协立项支持，中国人工智能学会承担，邀请了来自高校、科研院所和企业的30余位优秀青年科技工作者参加，聚焦模型、算力和数据三大人工智能核心要素，深入探讨如何推动人工智能技术的突破与应用。 沙龙由清华大学自动化系副教授乔晖、东北大学信息科学与工程学院教授孙佳月主持。主旨报告环节，中国科学院自动化研究所易江燕以“面向深度合成语音检测的持续学习”为题，探讨了开放环境下深度合成语音检测的挑战，强调持续学习在提升模型泛化性和鲁棒性中的关键作用，并展望未来研究方向。中国科学院金属研究所刘驰作《面向人工智能芯片应用的新型低功耗晶体管器件》报告，聚焦新型热载流子晶体管，突破传
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