人工智能量化参数预测肺结节浸润程度的临床价值

文章预览

  点击上方   蓝字   关注我们    了解更多资讯 梁云 1 ，谢宁 1 ，刁晶艳 1 ，任蒙蒙 2 ，刘曙亮 1 1. 滨州医学院附属烟台山医院 胸外科（山东烟台  264000） 2. 滨州医学院公共卫生与管理学院流行病学教研室（山东烟台  264000） 通信作者： 刘曙亮，Email：ytlsl66@126.com 关键词 ： 人工智能；磨玻璃结节；量化分析；肺癌；高分辨率计算机体层成像 引用本文： 梁云, 谢宁, 刁晶艳, 等. 人工智能量化参数预测肺结节浸润程度的临床价值. 中国胸心血管外科临床杂志, 2022, 29(7): 878-885. doi: 10.7507/1007-4848.202112041 Liang Y, Xue N, Diao JY, et al. Value of artificial intelligence quantitative parameters in predicting the infiltration of pulmonary nodules. Chin J Clin Thorac Cardiovasc Surg, 2022, 29(7): 878-885. doi: 10.7507/1007-4848.202112041  摘  要  目的 　探讨人工智能（artificial intelligence，AI）肺结节定量参数 ………………………………