深度学习在脓毒症相关急性肾损伤亚型识别中的应用

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百五十五篇 ✦ 深度学习在脓毒症相关急性肾损伤亚型识别中的应用 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2024/2/5 2020年纽约西奈山伊坎医学院遗传学和基因组科学系的Kumardeep Chaudhary等人使用深度学习法利用电子健康记录中常规收集的数据识别脓毒症相关的急性肾损伤(Acute Kidney Injury, AKI)亚型，并在期刊CJASN ePress（IF=9.8，1区）上发表题为“Utilization of Deep Learning for Subphenotype Identification in Sepsis-Associated Acute Kidney Injury”的文章。 DOI： https://doi.org/10.2215/CJN.09330819 一、研究背景 AKI通常与重症监护室（intensive care units, ICU）患者的脓毒症相关。最初认为脓毒症相关AKI是由于全身性低血压导致肾脏灌注减少，引起缺血和急性肾小管坏死( acute tubular necrosis , ATN)。然而，越来越多的证据表明脓毒症相关AKI具有的不同临床特征和结局 ………………………………