基于机器学习的瓣膜病心房颤动患者心脏血栓形成预测和特征分析

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  点击上方   蓝字   关注我们    了解更多资讯 张译文 1 ，王政捷 2 ，雷诺扬帆 1 ，童琪 2 ，李涛 2 ，潘帆 3 ，钱永军 2 ，赵启军 1 1. 四川大学计算机学院（软件学院）（成都  610065） 2. 四川大学华西医院 心脏大血管外科（成都  610041） 3. 四川大学电子信息学院（成都  610065） 通信作者： 钱永军，Email：qianyongjun@scu.edu.cn；赵启军，Email：qjzhao@scu.edu.cn 关键词 ： 心房颤动；血栓栓塞；瓣膜性心脏病；机器学习；SHAP值；人工智能 引用本文： 张译文, 王政捷, 雷诺扬帆, 等. 基于机器学习的瓣膜病心房颤动患者心脏血栓形成预测和特征分析. 中国胸心血管外科临床杂志, 2022, 29(9): 1105-1112. doi: 10.7507/1007-4848.202204047 Zhang YW, Wang ZG, Lei NF, et al. Prediction and characteristic analysis of cardiac thrombosis in patients with atrial fibrillation undergoing valve disease surgery based on machine le ………………………………