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欢迎点击上面“通信首条”关注。投稿、合作和沟通请加小 编微txttiao 摘 要 人工智能训练的计算复杂度逐年猛增，所需的智能算力从每秒千万次运算增加到数百亿次，甚至进入千亿级别，促进了大规模智算中心的建设。智算中心主要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 前 言 人工智能聊天机器人ChatGPT、AI编程工具GitHub Copilot、图像生成系统Stable Diffusion、视频生成系统Sora等生成式人工智能（Generative AI，Gen-AI）应用和工具产品的出现，为文本创建、图像视频生成、代码生成以及研发流程等工
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