从CNN到超越Transformer，魔改Mamba的100种方案！

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今年多次霸榜的Mamba，作为一种新的选择性状态空间模型，对主流架构RNN、Transformer提出了挑战， 被视为极具潜力的CV基础模型！ 基于Mamba的改进变体，也层出不穷，涉及图像分割、分类、复原、生成，以及视频、3D点云、多模态等方向，种类接近一百种， 甚至多个杀入最新顶会！ 为了帮助大家掌握Mamba架构和性能，研梦非凡于 7月10日（周三）， 邀请了手握多篇SCI一作、精通视觉语言模型的王导师，独家详解核心论文 《Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces》（AI前沿直播课NO.52）， 通过可视化的图解方式， 从Transfomer、RNN原理回顾，再到SSM、Mamba重点解析，并进行全面对比， 1节课速通Mamba改进知识点！ 👇🏻 扫描二维码找助教0元 预约 直播课！ 凡预约即可领取 50篇Mamba（改进）论文+116篇 Transformer论文 + 文末还有算力等科研福利 unset unse ………………………………