ByteQC：通往大规模实用化量子化学计算的曙光

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将  ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | ScienceAI 真实化学体系包含大量的微观粒子，其精确的严格计算需要指数高的复杂度，对这些体系的模拟一直是材料、制药和催化等领域的难点和前沿。 为了解决这一问题，近日字节跳动 ByteDance Research 团队开发并开源了 ByteQC ——基于 GPU 加速的大规模量子化学计算工具集。 该工具集使用强大的 GPU 算力，大幅度加速了常见的量子化学算法，同时结合领域内前沿的量子嵌入方法实现了量子化学「黄金标准」精度下的大规模量子化学体系的模拟。 论文以大尺寸分子团簇，表面吸附问题为例，展示了 ByteQC 在真实材料计算中的应用潜力。 该论文作者中还包括 NVIDIA 和北京大学的合作者。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2502.17963 代码链接： https://github.com/bytedance/byteqc 摘要 在大规模体系中 ………………………………