Science：AI驱动闭环设计 加速高性能有机半导体材料发现 - 武建昌博士 ...

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点击蓝字关注我们 近年来，材料科学正迈入一个由人工智能（AI）和自动化技术驱动的新纪元。AI与高通量合成的结合，为材料逆向设计提供了强大的工具，极大加速了新型材料的发现进程。 2024年12月12日，以“ Inverse design workflow discovers hole-transport materials tailored for perovskite solar cells”  为题发表在  Science 上的研究论文中， 德国 赫姆霍兹研究所Christoph J. Brabec、 武建昌与 厦门大学王露遥、德国卡尔斯鲁厄理工学院 Pascal Friederich、 韩国 蔚山国立科学技术院Sang Il Seok 开发了一种闭环自动化工作流程，首次实现了针对光电应用的有机半导体逆向设计，通过大数据和机器学习识别出决定有机半导体光电性能的关键因素，并将器件性能提升至26.2%的光电转换效率（PCE），这是该领域的重要突破。 本文 第一作者为 武建昌 、 Luca Torresi 、 胡曼曼 、 Patrick Reis ………………………………