将孟德尔随机化（MR）应用于植物育种是一种新的尝试

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近日，中国农业大学闫军副教授（之前王向峰老师组）和赖锦盛教授联合在Plant Communications 上发表了题为“ MRBIGR: a versatile toolbox for genetic regulation inference from population-scale multi-omics data ”的研究论文，推出了一款名为 MRBIGR（Mendelian Randomization-Based Inference of Genetic Regulation） 的多组学遗传调控推断工具，为解决如何从复杂的作物多组学数据中揭示关键基因与性状之间的遗传关系提供了一种有效的方案。 https://doi.org/10.1016/j.xplc.2024.101197 MRBIGR主要功能 MRBIGR是一个集成了全基因组关联研究（GWAS）和孟德尔随机化（MR）分析的工具箱，旨在通过群体规模的多组学数据，深入探索作物的遗传调控网络。通过MRBIGR，研究人员能够更加精准地分析基因与表型、基因与代谢物之间的因果关系，从而揭示复杂性状的遗传机制。主要功能如下： 基因型数据分析：基因型 ………………………………