一种彻底新理论，关于大脑如何表示和计算概率

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A Radically New Theory of how the Brain Represents and Computes with Probabilities 一种彻底新的理论，关于大脑如何表示和计算概率 https://arxiv.org/abs/1701.07879 摘要 大脑被认为能够执行概率推理，并通过群体或分布式编码来表示信息。大多数先前的概率群体编码（PPC）理论都具有以下基本特性：1）连续值单元；2）完全/密集分布式编码；3）分级突触；4）速率编码；5）单元具有固有的单峰调谐函数（TF）；6）单元本身具有较高的固有噪声；7）通常认为噪声/相关性是有害的。 我们提出了一种截然不同的理论，该理论假设：1）二进制单元；2）只有一小部分单元（即稀疏分布式表示，SDR，又称细胞集群、集合）构成任何单个编码；3）功能二进制突触；4）正式的信号传递仅需要单个（即第一个）尖峰；5）单元最初具有完全平坦的调谐函数（所有权重为零）；6）单元的固 ………………………………