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在AI领域,智能体(Agent)的概念如今非常热门。 智能体,简单来说,就是能够感知环境、做出决策并执行任务的自主系统。 在很多复杂任务中,单个智能体的能力有限,因此需要多个智能体协同工作。 这种多智能体(Multi-Agent System, MAS)就像复仇者联盟一样,通过分工合作和强大的协同能力,解决最棘手的问题。 我们将通过大语言模型翻译的例子加以说明,然后探讨这些应用所带来的优势。 大语言模型翻译中的多智能体应用 我们以大语言模型的翻译为例,来说明多智能体的应用场景。 大语言模型翻译通常包括直译、反思和意译三个步骤。 通过多个智能体分别处理这些步骤,可以提高翻译的精度和灵活性。 单个Prompt中的多步骤翻译 使用一个Prompt完成多步骤翻译的方法如下: 提示: 请按照直译、反思和意译的步骤,翻译下面这句话: She was born
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