基于病理学的AI模型，应用于散发性牙源性角化囊肿的诊断和预后

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我们给大家组建了影像组学交流群，大家可以扫码加入： 如果二维码过期，可添加这个客服微信加群： 以下培训内容为非代码操作平台，希望通过代码实现影像组学分析的同学可参考： 影像组学学习手册 基于深度学习的图像分类任务 见刊文献 精彩推荐 学员见刊合集 学员 (病理组学) 祝贺同学见刊SCI：利用基于机器学习和深度学习的DLG3、RADL和病理组学签名预测乳腺癌患者的pCR和化学敏感性 （柳叶刀子刊）祝贺同学一区见刊：基于CT成像预测喉鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移的三维和二维深度学习、放射组学和融合模型的比较 扫码观看完整版见刊论文 感谢学员对我们的致谢 一、周日上午免费训练营预告    随着 影像/病理组学和人工智能 尤其是视觉技术的高速融合，影像/病理组学延伸领域也随之高速增长，同时也推动了人工智能技术在医学科研 ………………………………