大模型推荐最新进展 | 含KDD, RecSys, CIKM, ACL等顶会文章

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引言 鉴于大模型推荐该领域的快速发展，我们继续整理了近期发表在KDD'24、RecSys'24、CIKM'24、ACL'24等顶会的相关文章，供读者速览领域最新研究进展。 论文速览 1. Large Language Models meet Collaborative Filtering: An Efficient All-round LLM-based Recommender System (KDD'24) 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.11343 协同过滤推荐系统在提升社交媒体和电商平台的用户体验方面表现出色。然而，这类方法在用户-商品交互稀疏的冷启动场景中表现不佳，近期的策略开始借助基于预训练模态编码器和大语言模型的用户/商品模态信息（如文本或图像）。尽管这些策略在冷启动场景下效果显著，但我们观察到，在有更多交互数据的温启动场景中，它们的表现不如传统的协同过滤模型。本文提出一种基于LLM的全方位推荐系统A-LLMRec，该系统不仅在冷启动场景下表现出色，在温启动场景下也同 ………………………………