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最近IBM人工智能专家Maya Murad出了一个视频探讨人工智能代理的演变及其在人工智能系统变革中的关键作用。从单体模型到复合人工智能系统,探索人工智能代理如何与数据库和外部工具集成,以增强解决问题的能力和适应性,分享给大家,希望对各位有用 从单一模型到复合AI系统 单一模型的局限性 为了解释这个问题,我们首先需要看看生成式AI领域的各种变化。首先,讨论从单一模型到复合AI系统的转变 单独的模型受其训练数据的限制,这影响了它们对世界的认知和能够解决的任务类型。而且它们也难以适应。虽然可以对模型进行微调,但这需要投入大量的数据和资源 一个具体例子:度假计划 让我们用一个具体的例子来说明这一点。假设你想计划今年夏天的度假,并且想知道你有多少假期可以用 你可以将你的问题输入一个能够生成答
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