主要观点总结
该文章介绍了氛围编程(Vibe Coding)概念在开发者群体中的流行,特别是通过著名创业加速器Y Combinator的数据和一些AI专家的言论来证明这一趋势。文章还提到了人工智能生成的代码的一些问题和挑战,包括可能出现的安全漏洞和需要人工审查和调试的需求。同时,文章还涉及一些相关的AI工具和教程的信息。
关键观点总结
关键观点1: 氛围编程(Vibe Coding)的兴起和普及
文章描述了氛围编程概念的兴起,包括著名的AI科学家对此的积极评价和它在开发者群体中的流行程度。还提到了这个概念是如何通过著名创业加速器Y Combinator的数据和一些专家言论得到进一步推动的。
关键观点2: 人工智能生成的代码的问题和挑战
文章指出了人工智能生成的代码存在的一些问题和挑战,包括可能出现的安全漏洞和对开发者技能的要求。尽管人工智能可以在代码编写中起到主要作用,但它仍需与开发者合作来解决这些问题。
关键观点3: 相关的AI工具和教程信息
文章还提供了关于DeepSeek和其他相关AI工具的教程和信息链接,包括一些顶级AI专家的观点和深度解析。
文章预览
【导读】 「Vi be Coding」(氛围编程)概念爆火! Y Combinator最新数据显示,其四分之一的W25届初创公司竟有95%的代码库由AI生成。 Andrej Karpathy、吴恩达等AI大佬纷纷表示看好这种新趋势。 Andrej Karpathy大神轻松vibe coding,用一小时分别构建出一个阅读应用和一个战舰游戏时,他可能没有意识到自己在做什么。 那不仅仅是他个人的一次编程实验,更是一个新时代的序幕。 「vibe coding」这个概念最早就是由Karpathy提出的。 简单说就是通过对话让LLM编写代码,而你只需要沉浸在解决问题的「氛围」中,同时忽略生成的代码细节。 用Karpathy大神的话说就是,「我只是看到东西,说出东西,运行东西,复制粘贴东西,而且大部分情况都奏效。」 为此,Karpathy还举了两个例子来说明。 他进行了一个小时的vibe coding,做出了一个阅读应用。 「在我阅读《国富论》时
………………………………